Un Web sémantique et musical?

Les moteurs de recherche n’ont pas cessé de se perfectionner depuis le début de l’Internet, et aujourd’hui, les recherches sur le " Web sémantique " contribuent encore à augmenter leur puissance. Mais l’époque où le web était constitué essentiellement de textes est aujourd’hui révolue. Comment se repérer dans un environnement essentiellement multimédia ? Le projet SIMAC (Semantic Interaction with Music Audio Content) pourrait être une des solutions. Il permet de retrouver des musiques en fonction, non de données textuelles, (comme le nom de l’artiste, ou le titre de l’album ou du morceau) mais en fonction d’informations purement musicales, comme le rythme, le timbre, le style, etc.
Imaginons que vous voulez trouver sur le Net des morceaux de Dark-Trash-Ambient-Downtempo, un genre bien spécifique que vous êtes bien peu à écouter, et encore moins nombreux à nommer ainsi (d’autres, des hérétiques, préférant l’appellation, très différente, Trash-Dark-Ambient-Downtempo). Vous souhaitez découvrir des artistes, généralement inconnus, s’exerçant au genre. Un système comme SIMAC pourrait vous y aider : il est en effet capable de retrouver des morceaux présentant les caractéristiques musicales que vous cherchez : pour cela, il prendra en considération un ou plusieurs morceaux-exemples et trouvera les titres similaires. Pour ce faire, chaque titre se verra " annoté " par une multitude de paramètres en décrivant les caractéristiques principales
SIMAC utilise plusieurs technologies : la plus impressionnante est sans doute l'analyse directe du signal audio. Mais il inclut des procédés plus classiques, comme le système de " recommandation ", qui permet de savoir quelles sont les musiques appréciées par ceux qui partagent vos goûts. Une méthode qui, je le répète, n’a rien de nouveau, mais qui devient plus efficace en raison des nouveaux paramètres sémantiques élaborés par SIMAC.
Vous pouvez tester une première approche du système en vous rendant sur Foafing the music. Ce site Web combine la méthode classique de recommandation et l’analyse directe des propriétés audio.
Les implications d’un tel système sont énormes. Selon Xavier Serra, directeur du projet SIMAC à l’université Pompeu Fabra de Barcelone, " environ 10% de la musique rafle 90% des ventes, l90% se contentant des 10% restant Ce système pourait donc constituer une révolution pour la musique ou les artistes peu connus". L’existence d’un tel moteur de recherche musical permettrait en effet à bien des artistes de rencontrer leur public, et rendrait crédible la possibilité de gagner en popularité en distribuant ses œuvres via Internet ou les réseaux peer to peer. Tant que cela n’est pas la cas, les majors pourront toujours prétendre être indispensables et justifier leurs prix sur les produits musicaux.